9.1 九个月周级执行计划（2026.10 – 2027.06）

使用方式：打勾制。每周日花 10 分钟填”复盘模板”。弹性原则：落后两周以内属正常，处理方式不是补作业而是直接跳到当前周——计划和列车一样，错过一班搭下一班。学期中每周 15–20 小时（平日晚上 2h × 3 + 周末两个半天），寒暑假全职。

阶段一：基础（W1–W6，2026.10.05 – 11.15）

• W1–W2：读 0.1 数学基础 + 0.3 反向传播从零实现；完成两章的动手作业（NumPy softmax 推导验证；micrograd 引擎跑通）。配套：3Blue1Brown 线代/微积分本质各刷一遍。
• W3–W4：读 0.2 PyTorch 实战；跑通 CIFAR 训练脚本；完成作业（ResNet-18 ≥93% + wandb 接入）。
• W5–W6：读 0.4 训练工程常识，给脚本装”四件套”（seed/checkpoint/clip/单batch过拟合）；读 1.1 CNN。
• W6 里程碑：GitHub 上第一个像样的 repo（ResNet 复现 + 训练分析 README）。
• ⚠️ W5–W6：开始联系导师（模板见文末）。不要等”准备好”——你现在已经有能聊的资本了。

阶段二：现代 CV（W7–W12，2026.11.16 – 12.27）

• W7–W8：1.2 注意力机制（手写 + 对拍 + 可视化）；1.3 Transformer 拆解（写好后来点单）。
• W9–W10：1.4 ViT、1.5 自监督概念（MAE/CLIP/DINO 泛读）。
• W11–W12：1.6 CLIP 复现项目（zero-shot 评测小报告）+ 1.7 SAM 会用。
• 同步：读 8.1 美术学基础，按 8.1 第 10 节的 10 个问题和导师完成第一次正式谈话；参加组会旁听。
• W12 里程碑：CLIP 项目 repo + 与导师确定进组形式（文献调研起步）。

阶段三：LLM 内功（W13–W20，寒假 2026.12.28 – 2027.02 底）

• W13–W15：卷2.1–2.3（tokenization + nanoGPT 逐组件）——跟 Karpathy 视频逐行敲。
• W16–W17：卷2.4–2.5（预训练概念 + SFT）；跑通 LLaMA-Factory 的第一次微调。
• W18–W19：卷2.6–2.7（LoRA/QLoRA + DPO/GRPO 原理）；寒假主项目：LoRA 微调一个 7B 垂直模型并上传 HF/魔搭。
• W20：卷2.8 推理（vLLM 部署自己的模型）；卷2.9–2.10 泛读。春节前后正常中断，别焦虑。
• W20 里程碑：HF/魔搭上有一个你的模型页 + nanoGPT repo。这个寒假是整个计划中性价比最高的二十天。

阶段四：多模态主战场（W21–W30，大三下 2027.03 – 05 中）

• W21–W24：卷3 VLM（3.1–3.3 + 3.5 开源双雄报告精读）；复现 LLaVA 式两阶段训练。
• W25–W28：卷4 生成模型（4.1–4.5 主线 + 4.6 可控生成实操）。
• W29–W30：垂直领域 VLM 项目收尾（建议直接长在导师的方向上：比如艺术/美学领域 VLM——8.2 章第 5 节的课题方向）。
• ⚠️ 并行（5 月前必须完成）：夏令营材料包（清单见下）；和导师确认推荐信。
• W30 里程碑：LLaVA 复现 repo + 垂直 VLM 项目 + 材料包齐备。

阶段五：科研冲刺（W31 起，2027.05 中 –）

• W31–W33：夏令营投递（目标梯度：冲刺 2 所 + 匹配 3 所 + 保底 2 所）；卷5 按兴趣选读（建议 5.1 多模态推理 RL 优先）。
• 暑假 W34–W40：进组科研或大厂多模态实习；每周精读 2–3 篇 arXiv（用 6.1 三遍法）；选 1 篇做最小复现。
• 大四上：预推免/秋招/毕设选题——毕设 = 把暑假的复现项目升级成小研究，一份工三份收获。

夏令营材料清单（5 月前逐项打勾）

• 成绩单 + 排名证明（教务处开，提前办）
• 个人陈述（结构：动机 → 准备了什么（GitHub 链接）→ 想做什么方向 → 为什么是这个组）
• 简历一页（项目经历 = 你的三个 repo，每条写”做了什么 + 数字结果”）
• 导师推荐信（W6 就要开始铺垫，W12、W20 各汇报一次进度，5 月开口时水到渠成）
• 英语：六级成绩（不够就暑假补）/ 有余力考个雅思
• 获奖证明扫描件

给导师的第一条消息（模板）

老师您好！我是软件工程 20XX 级学生 XXX，GPA 排名 X/XXX。我最近半年自学了深度学习并完成了几个实践项目：从零实现了神经网络训练引擎、复现了 ResNet 和 CLIP（附 GitHub 链接：xxx）。拜读了您 XXX 方向的工作（提一篇具体论文 + 一句你的理解），非常希望能在您课题组学习和承担文献调研、实验复现等工作。请问这学期是否方便约 20 分钟当面请教？

要点：具体作品链接 > 一切形容词；提到对方某篇论文证明你不是海投；明确你能干什么（调研/复现）；时间诉求小（20 分钟）。

每周复盘模板（存成一个 md，每周追加三行）

## W7 (11.16–11.22)
- 完成了：手写 attention 并与 PyTorch 对拍通过
- 卡住了：多头 reshape 顺序搞反，卡了 2 小时（已写进卷7）
- 下周：Transformer block 组装 + ViT 论文精读

每月加一行”回头看”：这个月我能给别人讲清楚什么？讲不清楚的就是假学会。

三条弹性原则

1. 落后不补课：直接跳到当前周，落下的章节标记为”泛读”往后带；
2. 导师的事永远优先级最高：组会任务 > 本计划，进组后本计划自动服务于组里方向；
3. 算力不够就降级实验：7B 降 2B，全量降 LoRA，大 epoch 降小 epoch——实验设计能力比实验规模重要。